Российский бизнес активно внедряет ИИ для оптимизации процессов. Машинное обучение и обработка естественного языка лидируют среди используемых технологий, помогая компаниям повысить производительность и улучшить клиентский сервис. Это позволяет не только сократить расходы и увеличить прибыль, но и освободить сотрудников от рутинных задач, дав им возможность сфокусироваться на более креативных и стратегически важных проектах. Особенно заметен рост внедрения ИИ в таких сферах, как ритейл, финансы и телекоммуникации. Эксперты прогнозируют дальнейшее увеличение спроса на ИИ-решения в ближайшие годы.

Степан Михайлюк, Senior Software Engineer Lumen5:

Компания Lumen5, в которой я работаю, активно использует технологии искусственного интеллекта для упрощения и автоматизации видеопроизводства. Наш видеоредактор с AI-элементами помогает пользователям создавать профессиональные ролики даже без глубоких знаний в видеомонтаже.

Наиболее значимые AI-технологии, которые мы применяем, включают:

Подбор контента. Наши алгоритмы анализируют вводимый текст и автоматически подбирают подходящие изображения, видео и музыку, используя обработку естественного языка (NLP) и компьютерное зрение. Это значительно сокращает время на поиск материалов и делает процесс создания видео интуитивным.

Генерация AI-аватаров. Мы внедрили AI-аватары, которые могут озвучивать сценарии и выступать в роликах, создавая эффект реального ведущего. Для этого используются передовые технологии синтеза голоса и анимации лицевых движений.

Автоматический перевод. Искусственный интеллект позволяет быстро адаптировать видеоконтент для международной аудитории. Нейросетевые модели переводят субтитры и закадровый голос, сохраняя естественность интонации и правильность смысловой передачи.

Интеллектуальное редактирование. Мы применяем алгоритмы машинного обучения для автоматического нарезания и компоновки видеофрагментов, оптимизируя монтаж под заданные параметры. Это особенно полезно для маркетинговых и обучающих видео.

Генеративные модели. Мы исследуем возможности нейросетей для создания уникальных визуальных эффектов, генерации фонов и улучшения качества изображения, включая апскейлинг и шумоподавление.

В целом, AI трансформирует индустрию видеоконтента, делая процесс создания видео доступнее, быстрее и качественнее. Мы уверены, что с дальнейшим развитием технологий искусственного интеллекта появятся еще более инновационные решения, которые позволят каждому пользователю создавать высококлассные видеоролики без сложного обучения и больших затрат.

Александр Ревский, исполнительный директор коммуникационной группы Аймарс, член Комитета по цифровым коммуникациям Российской ассоциации по связям с общественностью (РАСО):

Современные технологии стремительно меняют профессию пиарщика. Понимание, какие нейросети лучше всего подходят для разных повседневных задач, становится значимым фактором эффективности. В нашем агентстве мы активно используем ИИ для самых разных задач — от генерации черновиков пресс-релизов и мониторинга упоминаний и первичной тональности сообщений в медиа до создания изображений и видео и их коррекции для соцсетей. С учетом упрощения процесса производства растет запрос на создание под различные задачи бизнеса цифровых аватаров.

Кроме того, мы применяем нейросети для подбора релевантных медиа и инфлюенсеров, а также для быстрой подготовки базовых медиапланов с учетом предпочтений целевой аудитории. Для клиентов, заинтересованных в аналитике, мы предлагаем ИИ-услуги по сбору и анализу контента конкурентов, выявлению трендов и оценке репутационного фона.

Подобная автоматизация в PR расширяет возможности повседневной работы с медиа и аудиторией, позволяя сосредоточиться на стратегических решениях и креативе. Наша позиция - ИИ для нас не замена специалистов, но мощный инструмент, усиливающий экспертизу и скорость команды.

При этом необходимо учитывать, что на данный момент нет универсальной нейросети под любые пиарзадачи: специалистам необходимо в них хорошо разбираться и понимать, какая что лучше делает. Кроме того, нет и универсального промпта. Под каждую нейросеть он потребует кастомизации, иначе результат может быть совсем не тот, который нужен. И, конечно же, любой результат работы нейросетей пока требует верификации специалистом. На этой неделе было представлено исследование, организованное «СКАН-Интерфакс» и РАСО, которое подробно рассматривает эффективность применения генеративных нейросетей для повседневных задач специалистов по PR и маркетинговым коммуникациям.

Дина Павлова, основатель и CEO PR-агентства Agenda:

Сейчас отказываться от использования искусственного интеллекта довольно неразумно, потому что он может отчасти (не полностью, но отчасти!) облегчить работу пиарщика в решении ряда задач. Это безусловно повышает эффективность и продуктивность, автоматизируя те функции, которые раньше приходилось делать вручную. Однако и на этапе постановки запроса, и при финальной обработке обязательно необходимо участие человека, который грамотно сформулирует задачу и превратит результат ИИ в качественный продукт.

Искусственный интеллект не способен выдать полностью готовый результат: он может помочь с фактурой для текста или анализом информации в большом объеме, но специалист всегда должен оценивать, перерабатывать, дополнять и расширять полученные данные. Опыт и знания человека — то, что может сделать результат ИИ действительно ценным.

Мы в Agenda используем технологии ИИ для ускорения определенных задач. Например, для проверки и улучшения готового текста — ChatGPT, DeepSeek и «ТекстПлюс». Они качественно справляются с вычиткой материала, проверяют орфографию и пунктуацию, находят повторы и логические ошибки. Кроме того, ИИ в разы ускоряет процесс расшифровки, например, преобразуя записи интервью в текст и автоматически редактируя его.

ИИ значительно экономит время при переводе иностранных материалов, например, с помощью DeepL, хотя при обработке текстов большого объема может потребоваться дополнительная корректура.

ИИ помогает в оперативном анализе информации: изучить тренды, составить краткую справку по заданной теме или подготовить саммари больших документов. На основе полученных данных пиарщик создает креативные решения, генерирует идеи и создает что-то новое. Фактчекинг — еще одна важная задача, с которой может справиться искусственный интеллект. Для этого отлично подойдут Perplexity и «Яндекс Поиск с Нейро»: они выдают довольно подробные ответы со ссылками на все источники.

Однако стоит помнить, что ИИ — это сервис, лишь ускоряющий и облегчающий нашу работу, а вся креативная работа остается за PR-специалистом. Важно не злоупотреблять его возможностями, понимать ограничения и всегда перепроверять результат работы. Искусственный интеллект по-прежнему уступает человеческому, так как люди способны генерировать совершенно новые идеи и коммуницировать. ИИ никогда не сможет заменить пиарщика, но сделать пиарщика более эффективным — может.

Константин Злобин, директор по развитию компании «Астерра»:

Высокие технологии активно проникают в любые сферы современной жизни. Для крупных сегментов экономики - это потребность сберечь финансовые и человеческие ресурсы. Сначала давайте определимся, для чего в принципе использовать возможности искусственного интеллекта в строительстве? Понятно, что такие инновации – опция дорогая, и далеко не каждая компания-застройщик сегодня готова пойти на не очевидные для большинства траты.

ИИ помогает определить наиболее выгодные и эффективные решения на всех этапах строительства и последующей эксплуатации здания. Это самые подходящие для климатической ситуации стройматериалы, использование необходимого числа техники и людей, сбалансированный график возведения объекта.

В итоге расходы застройщика становится проще спрогнозировать, эффективность вложений растет, а с ней – и прибыль. Постепенно признание, а с ним и более широкое распространение получает BIM-проектирование – создание единой 3D-модели здания. Такая модель универсальна, в нее интегрируется большинство современных программ для просчета рисков, затрат и даже потенциальной стоимости каждого этапа. В итоге компания получает информационный ресурс для быстрого и простого выполнения широкого спектра задач. Подобная система – создание цифрового двойника объекта.

Фактически речь об электронной копии реального здания, в которой собирается вся информация о происходящих в нем процессах. Значительно ускоряют реализацию проектов в строительной сфере возможности интеграции компонентов на базе ИИ в проектировочные программы – ERP- и CAD-системы. Под нужды заказчика будет проще кастомизировать буквально любой проект: достаточно лишь ввести данные, просчитанные под потребности объекта.

По данным Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ, в 2022 году технологии на основе ИИ в работе использовали лишь 3% строительных компаний в стране. Причем инновации дают вполне ощутимую финансовую отдачу: за год эти застройщики дополнительно заработали 2,1 млрд рублей. Присоединяться ли к числу идущих в ногу со временем компаний –  уже не выбор, а необходимость. Тем не менее, технологии ИИ остаются относительной новинкой для России. Даже в Москве и Санкт-Петербурге большинство девелоперов пока не перешли на поточное внедрение этих программ.

Иван Башарин, руководитель лаборатории ИИ VESNA:

Нейросети в бизнесе – это один из инструментов цифровизации и пока что не самый главный. Они позволяют оптимизировать различные процессы, сокращая время обработки, повышая качество, улучшая клиентский опыт и решая широкий спектр задач, от мониторинга производственных процессов до рекламных рассылок.

Мы активно задействуем текстовые нейросети для генерации и проверки контента, подготовки документации, проведения аналитики, поиска и систематизации информации. Разработчики используют их для написания кода, тестирования, решения аналитических и бизнес-задач. Текстовые нейросети помогают нам обрабатывать и классифицировать запросы клиентов, оценивать ответы службы поддержки, генерить рассылки и оптимизировать большие объемы данных.

Широко применяем умные базы знаний, чат-боты и инструменты быстрого доступа к большим объемам неструктурированных данных. Вместо трудоемкого изучения хранилищ информации, пользователь может сформулировать запрос в понятной форме для нейросети, чтобы быстро получить необходимый документ. Генерирующие нейросети для создания изображений, аудио и видео значительно упрощают разработку маркетинговых материалов.

Также используем компьютерное зрение для распознавания текста и анализа графических данных, что существенно сокращает время обработки. И конечно —

транскрибация и наоборот, озвучивание позволяют удобно взаимодействовать с нейросетью голосом или через голосовые сообщения.

Нашим клиентам мы предоставляем весь спектр наших нейросетей для повседневных задач: oт классификации до обработки голоса и от текстовой информации до видеоматериалов. Клиенты могут использовать нейросети для широкого круга задач, тем самым оптимизируя свои бизнес-процессы и повышая эффективность работы.