Оценка строящейся недвижимости важна для принятия решения о предоставлении кредитов застройщикам. В  банке создали и масштабировали на всю Россию сервис на основе платформы геоаналитики, которая сопоставляет более 1000 слоев данных из банковской, телекоммуникационной и цифровой сфер.

Новая система помогла увеличить оперативность обработки заявок на финансирование проектов и в 3 раза сократить срок от обращения строительной компании до подписания кредитного договора.

В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок развивается, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Учитывать региональную специфику, макроэкономические колебания, большой спектр в качестве и расположении строительных объектов, их уникальность - для человека это рутинная и долгая задача, искусственный интеллект выполняет ее в 3 раза быстрее.

«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно», — рассказал в рамах Стратегической недели ВТБ Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка.

Новую модель ВТБ планирует использовать и в других задачах. Например, чтобы посчитать комфортное для жителей количество банкоматов в конкретном районе, определить сколько нужно наличных в каждом из них.

^{Истчоник изображения: comp-web-pro.ru}